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  制造业升级是所有制造业大国面临的共同课题：（1）如何将高毛利留住的同时，将制造业留在本国；（2）怎么样保持自身制造业的优势，而不是转变成劣势；（3）如何克服逐渐升高的人力成本。

  在大数据的时代，工业4.0这个概念逐步深化，工业4.0对世界的影响绝不仅限于带动了制造业的转型升级，也是制造业发展的机遇和挑战。在这生机与危机并存时刻，我国称重行业又该怎么样应对？称重系统又该怎么样改变！

  随着中国人口红利的逐渐消失，中国制造开始向中国智造转型，加上新基建浪潮的来袭，促使我国正式跨入工业4.0时代。在这个以物联网和人机一体化智能系统为主导的新工业时代，很多工业细分行业纷纷迎来了新的曙光，一片利好之中，国产PLC又如何开启乘风破浪之旅呢？

  近年来，“机器视觉”成为了一个热词，行业发展受到越来越频繁的关注。随着机器视觉产业日益走向成熟，长期资金市场对于机器视觉领域的投资热度也持续高涨，并购、融资活动不断。在这样的背景下，除了原有的视觉企业加大投入外，一些网络公司也相继入局，想要分一杯羹。

  作为老牌工业强国，为了在新一轮工业革命中抢占先机，2013年的4月份，在德国萨克森州举办的汉诺威工业博览会上，德国“工业4.0小组”首次正式提出工业4.0战略概念，其后这一概念在全球引起广泛热议，紧接着制造业的龙头老大国美国也发布了《加速美国先进制造业》相关资讯，与此同时，日本也提出了《日本机器人新战略》，我们中国做为世界工厂也不甘示弱，将这一概念转变为《中国制造2025》。

  工业自动化控制管理系统作为提升高端装备竞争力的重要手段，是装备制造不可或缺的组成部分。伴随着我国高端装备制造业的快速发展以及工业自动化控制产品应用领域的不断拓展，工业自动化控制行业市场规模呈现增长态势。2019年中国自动化市场规模达到1865亿元，较2018年增长1.8%；预计到2022年，中国自动化市场规模将达到2085亿元。

  第四次工业革命（4IR）所依赖的技术大多已经完备 —— 至少从理论角度而言。先进的机器人技术和3D打印、人工智能（AI）和机器学习、高级传感器和物联网（IoT）、云计算、虚拟和增强现实、先进数据分析 —— 这些技术无论是应用于供应链、生产的全部过程还是提供给客户的产品和服务，大多数制造企业都认同这些技术的价值，但目前却很少有企业在整个运营过程中押下重注来部署这些技术。

  西门子今天与珠海泰诺麦博生物技术有限公司（泰诺麦博）签署数字化项目合作协议，助力泰诺麦博建设天然全人源单克隆抗体药物数字化工厂。双方将基于西门子领先的产品和数字化解决方案，以及覆盖工厂规划、工程建设、生产运维及应用培训等方面的全生命周期支持与服务，打造泰诺麦博珠海总部基地数字化工厂样板工程，进而推动旗下多家公司的未来数字化工厂建设，加快天然全人源抗体药物的产业化发展。

  实践证明，PLC产品的大多数故障的原因，都是在制作的完整过程中产生的。而在制作的完整过程中，要保证产品的可靠性与稳定性，最重要的就是产品测试，只有通过完整和全面的测试，才能发现产品中的问题，再给予解决。 从制造流程上来分，PLC的产品测试可大致分为四个部分：

  工业互联网核心产业以各类智能化硬件和网络硬件为主，工业互联网融合产业则是由于引入工业互联网，带动相关的云计算、人工智能等行业需求的增长。未来工业互联网对于自动化装备、智能传感器、工业联网系统等硬件带来千亿级别市场需求，更能够为相关行业带来万亿级别需求拉动。

  运动控制是工业自动化重要分支，作为控制管理系统的上位机，根据软件算法将指令传达给各个部位的驱动器，最终实现机械运动位置、速度、加速度、转矩等控制。此外，还可直接用于数字控制机床、电子设备、印刷设备、机器人、医疗等设备上。依据数据显示，中国运动控制器行业市场规模，由2014年的50.5亿，增至2018年的76.4亿，年复合增长率为10.9%。那么，运动控制器产业内部发展状况如何？

  自1969年第一台PLC诞生之日起，PLC成为了工业界的掌上明珠。经过近半个世纪的发展，PLC已成为工业自动化系统的核心组成部分。在产业转变发展方式与经济转型的智能化时代，PLC除满足控制功能外，还具备数据分析、流程的优化、网络安全防护、故障预测等功能，完成了从经典控制到智能控制的转变。

  智能物流即物流的智能化，在现代物流的基础上，结合物联网、计算机、互联网、自动控制和智能决策等技术，使物流系统具有自我思维、自我感知、自我学习、自我检测、自我推断、自我决策、自我修复等一系列智能化的能力。智能物流能够最终靠自动化设备和信息系统独立进行订单处理、物流运输、仓储配送等各环节作业，实现经济、高效、可靠和环保的发展目标，因此智能物流具有自动化、信息化、网络化、集约化和社会化特点。

  工业4．0这个术语通常代表了德国的未来工业发展描述，往往出现在政客和企业家对德国未来商业的展望演讲中。即便这个术语往往因为内涵过于宏大而缺乏明确的定义和阐述，但是不难看到德国的工业技术，作为工业4．0的核心内容，正在以高速迅猛发展。

  智能制造的生产模式需要什么样的自动控制管理系统？这种控制系统与工业3.0中的自动化技术有啥不一样的区别？在人机一体化智能系统中，自动控制技术要做什么样的演变才能满足人机一体化智能系统生产模式的要求？这些都是菲尼克斯电气开发PLCnext，以及对PLC系统来进行变革和优化的初衷。

  工业自动化技术及设备，已经在新能源发电的系统构成、功能实现、安全运作、优化调度、电能质量保障方面得到普遍应用，并逐步推动新能源技术的发展。

  PLC是工业在3.0时代的产物，经过50多年的发展，技术不断推陈出新，产品品种类型不断丰富。作为控制工业生产系统的大脑，PLC的出现取代了之前控制大功率设备的继电器，节省制造设备空间、降低电量消耗，减少工程师设备维护的工作量。

  “机床”是个非常宽泛的定义。“长相”，结构，用途完全不同的机器可能都被叫做机床。就算同属一类机床，由于“应用场景”（套用现在的流行说法，制造业用语应称之为“加工对象”）不同，内部结构设计也相差十万八千里。例如下面这两台设备，都来自德国顶级机床制造商Reichenbacher Hamuel GmbH，两台设备都是五轴龙门结构加工中心，左边是重型龙门，右边是轻型龙门。虽然都是五轴龙门式机床，但两者的差别就像虎式坦克和保时捷，尽管出自同一个工程师，但几乎不可能行驶在同一条公路上。

  疫情后各国加强对制造业的把控，美国、日本等国开始加速推动制造业回归本土，个别国家甚至试图在供应链中“去中国化”，一场供应链保卫战打响……

  工业4.0的理念是，正在进入第四次工业革命，这是由大规模M2M通信、物联网和人工智能等技术驱动的。绝大多数（87%）的高级IT决策者都同意工业4.0将推动人与企业之间的互联，这在世界历史上是最重要的。