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Cerebras制作“百万兆次”人工智能超级核算机

时间:2024-03-30 来源:雷电竞官网进入

  Cerebras公司正在尽力成为AI云核算范畴的一名“重量级”参与者,其超级核算机名为“仙女座”(Andromeda),“人工智能功能”可到达每秒100万兆次。该公司称“仙女座”是美国最快的AI体系之一。该体系将16个CS-2体系串在一个集群中,共有1350万个AI核算中心。

  每个CS-2体系都有一个85万核的晶圆巨细的芯片,被认为是有史以来最大的处理器。仙女座体系有96.8Tb的内部带宽。

  “线性缩放意味着当你从一个体系变成两个体系时,你完结作业的时刻会削减一半。这在核算机范畴是一个非同小可的特性,”Feldman弥补说,“仙女座”能够扩展到16个以上的相连体系。

  CS-2中的单个芯片能够练习具有数十亿个参数的言语模型。”仙女座”能够用万亿的参数练习更大的言语模型,或许用更短的时刻练习更小的模型。

  这台超级核算机布置在加州圣克拉拉的Colovore数据中心,被用于多种用处。想在购买之前试用硬件的企业能经过云拜访该体系体会,期望取得核算资源的公司也能够租用它。

  Feldman说:“咱们正在为那些想要处理大问题但又不需求一切设备的公司使用它。”

  Cerebras正转向成为人工智能云供给商,跟随英特尔(Intel)和英伟达(Nvidia)等芯片制造商的脚步,为客户供给测验芯片或代码的云服务。

  Meta还在开发一台具有6080个Nvidia A100 GPU的AI超级核算机,以增强其AI和元世界驱动的核算才能,而特斯拉也有一台具有7360个A100 GPU的AI超级核算机。

  仙女座集群中的体系经过一种名为Swarmex的结构连接起来,将内存、核算和网络涣散到独自的集群中。核算和内存元素作为一个独自的体系运转,并独立弹性,这有助于更快地练习AI模型。参数存储在一个名为MemoryX的内部体系中。

  CS-2中的资源分化不同于GPU环境,在GPU环境中,核算被涣散在散布广泛的区域的AI核上。核算需求在这个中心网络进步行和谐,Feldman曾说过这既耗时又低效。AI核算还需求GPU在数千个核进步行相同的操作,以取得和谐的呼应时刻。

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